Milwaukee Brewers 対 New York Mets
開始時間(UTC+8):2026-07-23 02:10
最終スコア:Milwaukee Brewers 4 - 3 New York Mets
最新オッズ
- マネーライン:ホーム 1.690|引き分け 0.000|アウェイ 2.330
- ハンデ -1.50:ホーム 2.460|アウェイ 1.630
- オーバー/アンダー 7.50:オーバー 1.970|アンダー 1.950
オッズ推移(初値 → 最新)
| 時間 | ホーム | 引き分け | アウェイ | オーバー/アンダー |
|---|---|---|---|---|
| 07-22 02:30 | 1.790 | 0.000 | 2.170 | 7.50 |
| 07-22 12:00 | 1.720 | 0.000 | 2.280 | 7.50 |
| 07-22 22:00 | 1.730 | 0.000 | 2.260 | 7.50 |
| 07-24 13:00 | 1.690 | 0.000 | 2.330 | 7.50 |
モデル詳細分析
釀酒人主場優勢明顯,Logan Henderson 的 FIP 2.62 完勝 Christian Scott 的 3.52,打線對位也偏主,市場線移向主隊,小分機率高
這場的看點
Logan Henderson(FIP 2.62)vs Christian Scott(FIP 3.52)的先發對決,釀酒人主場的打線對位優勢明顯,且 Scott 近況不穩、控球差,這場主隊的勝率和小分機率都值得關注。
本場天平
先發投手底層實力:Logan Henderson FIP 2.62 vs Christian Scott FIP 3.52 → 釀酒人佔優
打線對位:釀酒人打線 vs 右投 OPS 0.764 vs 大都會打線 vs 右投 OPS 0.693 → 釀酒人佔優
牛棚負荷:釀酒人近3日用球105、大都會146 → 釀酒人略佔優
先發投手近況與強弱
Logan Henderson(釀酒人)本季 ERA 2.97、FIP 2.62、K% 29.7%、BB% 5.5%、HR9 0.81,近5場穩定撐滿5局,被長打少、控球佳,球速維持在 88-89 mph,今天容易被打爆的機率低。
Christian Scott(大都會)本季 ERA 2.87 但 FIP 3.52,K% 28.5% 不錯但 BB% 10.3% 控球差,近5場有3場撐不過5局,HR9 1.06,對方打線剋右投(OPS 0.764),今天被打爆的風險高。
打線對位這個投手
釀酒人打線 vs Christian Scott(右投):全隊 vs 右投 OPS 0.764,Brice Turang(vs 右投 OPS 0.902、PA 315)、Jake Bauers(vs 右投 OPS 0.874、PA 271)是剋星打者,Scott 以四縫線速球(49%、均速95 mph)為主,但控球差(BB% 10.3%),釀酒人打線有機會把他打爆。
大都會打線 vs Logan Henderson(右投):全隊 vs 右投 OPS 0.693,Juan Soto(vs 右投 OPS 1.016、PA 237)、Jared Young(vs 右投 OPS 0.799、PA 155)是剋星,但 Henderson 球速 88-89 mph、變速球 32% 為輔,控球佳(BB% 5.5%),大都會打線要打爆他難度高。
市場在想什麼
市場 devig 隱含主勝率 56.6%,開盤後線移向主隊(+1.8pt),數據淨傾向(先發 FIP、打線對位)同向偏主,牛棚負荷釀酒人略佔優,傷兵大都會少但先發 Scott 紅旗多(控球差、早退、被長打),市場定價有數據支撐,主隊 1.730 的賠率合理。
場地天氣 & 傷兵
球場係數 89(偏投手),氣溫 22°C、風速 14 kph,風向資料查不到,但整體環境對投手有利。傷兵方面,釀酒人 11 人、大都會 7 人,但先發投手均健康上陣。
大小球
模擬大分機率 45.1%,最可能比分為 3:2(4.7%)、4:3(4.1%)、2:1(3.5%),兩隊期望得分釀酒人 4.27、大都會 3.21,但 Scott 容易早退、Henderson 穩定,牛棚負荷釀酒人較輕,球場係數偏投手,本場偏小分。
結論:我站哪邊
推薦:home_ml
理由:Logan Henderson 的 FIP 2.62 完勝 Christian Scott 的 3.52,且釀酒人打線 vs 右投 OPS 0.764 更強
信心:60%
最大風險:Christian Scott 近況不穩但若突然控球回穩,大都會打線有機會反撲
モデル予想:home_ml(信頼度 60%)
分析文は自社データ(オッズ・結果・スコア予測)に基づき AI リサーチエンジンが生成。モデル予想は毎日公開決済されます。
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