St. Louis Cardinals 対 Atlanta Braves
開始時間(UTC+8):2026-07-13 02:15
最終スコア:St. Louis Cardinals 3 - 4 Atlanta Braves
最新オッズ
- マネーライン:ホーム 1.800|引き分け 0.000|アウェイ 2.160
- ハンデ -1.50:ホーム 2.650|アウェイ 1.560
- オーバー/アンダー 7.50:オーバー 1.940|アンダー 1.980
オッズ推移(初値 → 最新)
| 時間 | ホーム | 引き分け | アウェイ | オーバー/アンダー |
|---|---|---|---|---|
| 07-12 03:30 | 1.800 | 0.000 | 2.150 | 8.50 |
| 07-15 16:30 | 1.800 | 0.000 | 2.160 | 7.50 |
モデル詳細分析
カージナルスの主場でMay vs Ritchieの右投手戦、データは主を押し出す
この試合の見どころ
カージナルスの主場Busch Stadiumで、Dustin May(右投、ERA 4.55)とJR Ritchie(右投、ERA 4.60)の右投手同士の対決が焦点だ。MayのFIP 3.19はERAを大きく下回り、底層実力でRitchieを上回る。カージナルスは自宅での勝率が高く、この日も主の優位が期待される。
本場の天秤
先発投手底層実力:MayのFIP 3.19はERA 4.55を下回り、Ritchie(ERA 4.60、FIPデータなし)より安定 → 主佔優
打線対位:カージナルス打線は対右投手OPS .711、ブレーブスは.797 → 客佔優
牛棚:カージナルスの牛棚ERAは3.43-4.79、ブレーブスは3.00-6.58 → 均勢
先発投手の近況と強弱
Dustin May(主、右投)は2026シーズンで17試合先発、89イニングを投げ、ERA 4.55、WHIP 1.25、85奪三振を記録。FIP 3.19はERAを大幅に下回り、守備や運の悪さがERAを押し上げている。最近の5試合では、7月は2試合でERA 8.44と不安定だが、6月は4試合でERA 3.57と安定していた。球速は平均94-95マイルを維持し、被本塁打率も低い(HR9 0.7)。今日の対戦では、安定した制球と三振力でブレーブス打線を抑えられる可能性が高い。
JR Ritchie(客、右投)は10試合(7先発)でERA 4.60、WHIP 1.47、42奪三振。最近の3試合では、7月は2試合でERA 2.08と改善を見せているが、全体的に制球に課題(BB9 5.6)があり、被長打も多い(HR9 1.4)。今日の対戦では、制球の乱れがあればカージナルス打線につけ込まれるリスクが高い。
打線対位:この投手
カージナルス打線は対右投手OPS .711(wRC+ 101)で、Jordan Walker(OPS .887、wRC+ 148)やIván Herrera(OPS .779、wRC+ 123)が中心を担う。Mayは右投手だが、カージナルス打線は右投手に対しては平均以上の成績を残しており、特にWalkerは右投手をよく打つ。
ブレーブス打線は対右投手OPS .797(wRC+ 99)で、Matt Olson(OPS .879、wRC+ 140)やMichael Harris II(OPS .824、wRC+ 126)が中心。Ritchieは右投手だが、ブレーブス打線は右投手に対してはリーグ平均以上の成績を残しており、OlsonやHarris IIが鍵を握る。
市場の動き
市場は主勝率1.800、客勝率2.150を提示。MayのFIP 3.19とカージナルスのホームアドバンテージ(Busch Stadiumの球場係数93)を考慮すると、主の優位はデータと整合する。また、カージナルスは直近2試合でブレーブスに連勝しており、勢いも主にある。市場の価格はデータと同方向で、信頼性が高い。
場所と天気、傷兵
Busch Stadiumは投手有利な球場(球場係数93)で、風向は軽い風がセンターから吹き込む。傷兵は両チームともに先発投手に異常なし。
大小球
両チームの最近の平均得点はカージナルスが4.26、ブレーブスが4.85。Busch Stadiumの投手有利な球場と、Mayの安定した投球を考慮すると、今日の試合は小が有利。市場の大小球は8.5で、小 1.900、大 2.020。データと市場は小を支持する。
結論:私はどちらに立つか
推薦:home_ml
理由:MayのFIP 3.19とカージナルスのホームアドバンテージが主の優位を支える
信心:58%
最大のリスク:Ritchieが制球を安定させ、ブレーブス打線が爆発する可能性
モデル予想:home_ml(信頼度 58%)
分析文は自社データ(オッズ・結果・スコア予測)に基づき AI リサーチエンジンが生成。モデル予想は毎日公開決済されます。
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